나우앤서베이 HOT ISSUE SURVEY : 'AI 인류 멸망론' 인식 조사

AI가 인류를 멸망시킬 수도 있다?
“위험은 크다, 그래도 멈추기보다 안전장치를”

조사 참여자 10명 중 7명은 AI가 인류의 생존을 위협할 가능성이 높다고 봤습니다. 그러나 해법으로는 ‘개발 속도를 늦추자’보다 ‘속도는 유지하되 안전 규제를 강화하자’를 훨씬 많이 택했습니다.

01핵심 인사이트

INSIGHT 1

10명 중 7명, “AI가 인류 생존을 위협할 가능성 높다”

68.4%

‘가능성이 낮다’는 23.1%에 그쳐, AI 위험을 현실적인 문제로 받아들이는 시각이 우세했습니다.

INSIGHT 2

해법은 ‘브레이크’보다 ‘안전벨트’

63.9%vs 늦춰야 23.7%

‘속도 유지 + 안전 규제 강화’가 다수였고, 위험 가능성이 높다고 본 응답자 중에서도 62.3%가 이 입장을 택했습니다.

INSIGHT 3

개발 지속론에 공감해도 대부분은 ‘안전 조치 필요’

81.9%

트럼프·젠슨 황 주장에 공감한 응답자(216명) 중 ‘규제 강화’ 또는 ‘속도 조절’을 택한 비율. ‘늦출 필요 없다’는 18.1%였습니다.

INSIGHT 4

가장 필요한 대비책은 ‘인간의 최종 통제권’과 ‘안전성 검증’

63.2%

두 항목 합계. 반면 ‘위험한 AI의 개발·배포 제한’은 7.5%로, 개발 자체를 막기보다 통제·검증 장치를 원했습니다.

02전체 조사 결과

모든 문항은 단일응답이며, 1,000명 전원이 응답해 결측치는 없습니다. 백분율의 분모는 전체 응답자 1,000명입니다.

AI 위협 가능성: ‘높다’가 ‘낮다’의 약 3배

Q1. ‘AI가 인류의 생존을 위협할 수도 있다’는 주장에 대해 어떻게 생각하십니까?

68.4%23.1%8.5%
  • 높다 68.4% (684명)
  • 낮다 23.1% (231명)
  • 잘 모르겠다 8.5% (85명)

두 입장 중에는 ‘양쪽 모두 비슷하게 공감’이 가장 많아

Q2. AI 위험을 둘러싼 다음 두 입장 중 어느 쪽에 더 공감하십니까? — 트럼프·젠슨 황(개발 지속론) vs 힌턴·아모데이·알트만·머스크(안전 우선론)

21.6%39.5%33.1%5.8%
  • 개발 지속론 공감 21.6% (216명)
  • 양쪽 비슷하게 공감 39.5% (395명)
  • 안전 우선론 공감 33.1% (331명)
  • 잘 모르겠다 5.8% (58명)

한쪽 입장만 고른 응답자 가운데서는 안전 우선론 공감(33.1%)이 개발 지속론 공감(21.6%)보다 많았습니다. 다만 가장 큰 응답은 ‘양쪽 주장에 비슷하게 공감한다’(39.5%)로, 어느 한쪽 편에 서기보다 두 논리를 모두 인정하는 태도가 두드러졌습니다.

AI 개발 속도: ‘유지하되 규제 강화’가 3명 중 2명

Q3. AI의 잠재적 위험을 고려할 때, AI 개발 속도를 늦출 필요가 있다고 생각하십니까?

안전 확보 때까지 늦춰야
23.7%
속도 유지 + 안전 규제 강화
63.9%
늦출 필요 없다
8.4%
잘 모르겠다
4.0%

단위: %, n=1,000

‘늦춰야 한다’와 ‘유지하되 규제 강화’를 합하면 87.6%로, 어떤 형태로든 안전 조치가 필요하다는 의견이 대부분이었습니다. ‘늦출 필요가 없다’는 8.4%였습니다.

가장 필요한 대비책: ‘인간의 최종 통제권 보장 장치’ 1위

Q4. AI가 인간의 통제를 벗어날 위험에 대비하기 위해 가장 필요한 것은 무엇이라고 생각하십니까?

인간의 최종 통제권을 보장하는 기술적 장치
34.7%
AI 안전성 검증 강화
28.5%
AI 기업의 법적 책임 강화
12.7%
국가 간 공동 AI 안전 기준 마련
12.3%
위험한 AI의 개발·배포 제한
7.5%
잘 모르겠다
3.1%
특별한 추가 조치가 필요하지 않다
1.2%

단위: %, n=1,000 · 막대 길이는 최댓값 기준

‘인간의 최종 통제권을 보장하는 기술적 장치’(34.7%)와 ‘AI 안전성 검증 강화’(28.5%)가 뚜렷한 1·2위였습니다. ‘AI 기업의 법적 책임 강화’(12.7%)와 ‘국가 간 공동 AI 안전 기준 마련’(12.3%)이 뒤를 이었고, ‘특별한 추가 조치가 필요하지 않다’는 1.2%에 불과했습니다.

03문항 간 관계에서 드러난 패턴

문항 간 교차분석 결과는 모두 통계적으로 유의했으며(p < .001), 효과크기도 중간 수준 이상이었습니다. 아래는 해석 가치가 큰 세 가지 관계입니다.

① 위험을 크게 느낄수록 ‘속도 조절’ 요구가 커지지만, 다수는 여전히 ‘유지+규제’

Q1(위협 가능성 인식)별 Q3(AI 개발 속도 태도)

위협 가능성 높다 n=684
31.0%62.3%
위협 가능성 낮다 n=231
74.0%18.6%
잘 모르겠다 n=85
10.6%49.4%36.5%
  • 늦춰야
  • 유지+규제 강화
  • 늦출 필요 없다
  • 잘 모르겠다

χ²(6) = 338.5, p < .001, Cramér's V = 0.41

상세 표 보기
Q1 인식별 AI 개발 속도 태도(Q3) (단위: %, 행 기준)
구분사례수(명)늦춰야유지+규제 강화늦출 필요 없다잘 모르겠다
위협 가능성 높다68431.062.35.61.2
위협 가능성 낮다2316.974.018.60.4
잘 모르겠다8510.649.43.536.5

위협 가능성이 ‘높다’고 본 응답자(684명)는 ‘늦춰야 한다’가 31.0%로, ‘낮다’고 본 응답자(6.9%)보다 크게 높았습니다. 그럼에도 위험을 높게 본 응답자의 과반(62.3%)은 개발 중단보다 ‘속도 유지 + 규제 강화’를 선택했습니다. 반대로 위험을 낮게 본 응답자도 ‘늦출 필요 없다’는 18.6%에 그치고 74.0%가 ‘규제 강화’를 택했습니다.

해석 위험 인식이 곧바로 ‘개발을 멈추자’로 이어지지는 않았습니다. 위험을 인정하는 사람도, 낮게 보는 사람도 ‘속도는 유지하되 규제로 관리한다’는 중간 지점에 가장 많이 모였습니다.

② 개발 지속론 공감층도 ‘규제 강화’가 다수

Q2(공감하는 입장)별 Q3(AI 개발 속도 태도)

개발 지속론 공감 n=216
22.2%59.7%18.1%
양쪽 비슷하게 공감 n=395
14.7%74.9%8.4%
안전 우선론 공감 n=331
37.8%58.9%
잘 모르겠다 n=58
10.3%32.8%8.6%48.3%
  • 늦춰야
  • 유지+규제 강화
  • 늦출 필요 없다
  • 잘 모르겠다

χ²(9) = 406.7, p < .001, Cramér's V = 0.37

상세 표 보기
Q2 공감 입장별 AI 개발 속도 태도(Q3) (단위: %, 행 기준)
구분사례수(명)늦춰야유지+규제 강화늦출 필요 없다잘 모르겠다
개발 지속론 공감21622.259.718.10.0
양쪽 비슷하게 공감39514.774.98.42.0
안전 우선론 공감33137.858.92.11.2
잘 모르겠다5810.332.88.648.3

안전 우선론 공감층은 ‘늦춰야 한다’가 37.8%로 가장 높았습니다. 흥미로운 점은 개발 지속론(트럼프·젠슨 황) 공감층입니다. 이들 가운데 ‘늦출 필요 없다’는 18.1%에 그쳤고, 59.7%는 ‘속도 유지 + 규제 강화’를, 22.2%는 ‘늦춰야 한다’를 택했습니다. 또한 이 집단의 60.2%는 AI가 인류 생존을 위협할 가능성이 ‘높다’고 답했습니다(안전 우선론 공감층은 82.5%).

해석 조사 참여자에게 ‘개발 지속’과 ‘안전 규제’는 서로 배타적인 선택이 아니었습니다. 개발 지속론에 공감하는 응답도 대체로 ‘규제 없는 가속’보다는 ‘개발은 계속하되 관리는 강화’에 가까웠습니다.

참고: Q1과 Q2의 관계도 유의했습니다(χ²(6) = 232.9, p < .001, Cramér's V = 0.34).

③ 태도에 따라 원하는 대비책이 다르다

Q3(AI 개발 속도 태도)별 Q4(가장 필요한 대비책) — 네 문항 조합 중 관련성이 가장 강한 관계

AI 개발 속도 태도(Q3)별 가장 필요한 대비책(Q4) (단위: %, 행 기준)
Q3 응답사례수(명)AI 안전성 검증 강화위험한 AI의 개발·배포 제한인간의 최종 통제권을 보장하는 기술적 장치AI 기업의 법적 책임 강화국가 간 공동 AI 안전 기준 마련특별한 추가 조치가 필요하지 않다잘 모르겠다
안전 확보 때까지 늦춰야23738.89.731.28.011.40.40.4
속도 유지 + 안전 규제 강화63926.97.538.014.612.40.00.6
늦출 필요 없다8417.94.829.815.517.913.11.2
잘 모르겠다4015.00.012.55.05.00.062.5

χ²(18) = 624.8, p < .001, Cramér's V = 0.46 · 테두리 칸은 행별 최댓값 · 색이 진할수록 비율이 높음

‘늦춰야 한다’ 응답자는 ‘AI 안전성 검증 강화’(38.8%)를 가장 많이 꼽은 반면, ‘유지+규제 강화’ 응답자는 ‘인간의 최종 통제권 보장 장치’(38.0%)를 1순위로 꼽았습니다. ‘늦출 필요 없다’ 응답자는 ‘인간의 최종 통제권 보장 장치’(29.8%)가 가장 많았지만 ‘특별한 추가 조치가 필요하지 않다’도 13.1%로 다른 집단보다 두드러졌습니다(해당 집단 84명으로 해석에 유의).

해석 속도 조절을 원하는 응답자는 ‘출시 전 검증’에, 속도 유지를 원하는 응답자는 ‘운영 중 인간 통제’에 무게를 두는 경향이 나타났습니다. 어떤 방식이든 ‘통제 가능성’을 확보하는 장치가 공통 관심사였습니다.

04응답자 특성별 차이

성별·연령·지역·직업 × 4개 문항, 총 16개 조합을 검정하고 반복 비교에 따른 오류를 줄이기 위해 보정된 기준(p < .0031)을 적용했습니다. 이 기준을 통과한 차이만 아래에 소개합니다. 연령과 지역에 따른 차이는 모든 문항에서 통계적으로 유의하지 않았습니다.

성별: 여성이 위협 가능성을 ‘높다’고 본 비율이 다소 높아

성별 × Q1(위협 가능성 인식)

남성 n=591
66.2%26.9%
여성 n=409
71.6%17.6%10.8%
  • 가능성 높다
  • 가능성 낮다
  • 잘 모르겠다

χ²(2) = 14.3, p < .001, Cramér's V = 0.12

‘가능성이 높다’는 여성 71.6%, 남성 66.2%였고, ‘가능성이 낮다’는 남성(26.9%)이 여성(17.6%)보다 높았습니다. 통계적으로 유의한 차이지만 효과크기는 작아(V = 0.12), 남녀 모두 ‘가능성이 높다’가 다수라는 큰 흐름은 같습니다. 성별 차이는 Q2~Q4에서는 유의하지 않았습니다.

직업: 전업주부는 ‘속도 조절’, 학생은 ‘늦출 필요 없다’가 상대적으로 높아

직업 × Q3(AI 개발 속도 태도)

직장인 n=668
23.5%66.8%7.3%
자영업자/자유직업인 n=129
23.3%62.8%8.5%
무직 n=74
17.6%58.1%9.5%14.9%
전업주부 n=64
39.1%51.6%
(자영/개업)전문직 n=33
21.2%57.6%15.2%
학생 n=32
15.6%53.1%28.1%
  • 늦춰야
  • 유지+규제 강화
  • 늦출 필요 없다
  • 잘 모르겠다

χ²(15) = 58.1, 몬테카를로 p < .001, Cramér's V = 0.14 (기대빈도 5 미만 칸이 많아 몬테카를로 시뮬레이션으로 p값 산출)

상세 표 보기
직업별 AI 개발 속도 태도(Q3) (단위: %, 행 기준)
구분사례수(명)늦춰야유지+규제 강화늦출 필요 없다잘 모르겠다
직장인66823.566.87.32.4
자영업자/자유직업인12923.362.88.55.4
무직7417.658.19.514.9
전업주부6439.151.64.74.7
(자영/개업)전문직3321.257.615.26.1
학생3215.653.128.13.1

‘늦춰야 한다’는 전업주부가 39.1%로 직장인(23.5%)보다 높았고, ‘늦출 필요 없다’는 학생이 28.1%로 직장인(7.3%)보다 높았습니다. 무직 응답자는 ‘잘 모르겠다’가 14.9%로 높은 편이었습니다.

해석상 주의 전업주부(64명), 학생(32명), 전문직(33명) 등은 사례수가 적어 비율이 크게 흔들릴 수 있습니다. 또한 전업주부 응답자는 대부분 여성이고 학생 응답자는 평균 연령이 낮아, 이 차이를 직업 자체의 영향으로 단정할 수 없습니다. 직업별 Q1 차이(p < .001)도 유의했지만 이는 주로 무직 응답자의 ‘잘 모르겠다’(23.0%) 때문이며, ‘잘 모르겠다’를 제외하면 유의하지 않았습니다.

특성별 검정 결과 전체 보기
응답자 특성별 카이제곱 검정 결과 (Bonferroni 보정 유의수준 p < .0031)
특성Q1 위협 가능성Q2 입장 공감Q3 개발 속도Q4 대비책
성별p < .001
V = 0.12 · 유의
p = 0.172
V = 0.07
p = 0.061
V = 0.09
p = 0.176
V = 0.09
연령대p = 0.020
V = 0.10
p = 0.303
V = 0.07
p = 0.075
V = 0.08
p = 0.016 ※
V = 0.10
지역(6개 권역)p = 0.530
V = 0.07
p = 0.604
V = 0.07
p = 0.888
V = 0.05
p = 0.988 ※
V = 0.06
직업p < .001
V = 0.13 · 유의
p = 0.028
V = 0.10
p < .001 ※
V = 0.14 · 유의
p = 0.005 ※
V = 0.11

※ 기대빈도가 작은 조합은 몬테카를로 시뮬레이션 p값. 연령×Q1(p = .020), 연령×Q4(p = .016), 직업×Q2(p = .028), 직업×Q4(p = .005)는 보정 전 기준(p < .05)으로는 유의하지만 다중비교 보정 후에는 유의하지 않아 본문에서 해석하지 않았습니다.

05종합 해석 및 시사점

이번 결과는 조사 시점 나우앤서베이 패널 참여자의 인식을 보여주는 것으로, 문항 간 관련성은 태도의 동시 분포를 나타낼 뿐 인과관계를 의미하지는 않습니다.

06조사 개요 및 분석 방법

조사 주제
AI가 인류를 멸망시킬 수도 있다? 당신의 생각은?
조사 목적
‘AI 인류 멸망론’, AI의 통제 가능성, AI 개발 속도 조절 및 안전성 강화에 대한 인식 파악
조사기간
2026년 9월 23일 ~ 9월 28일
조사대상
만 20세 이상 나우앤서베이 패널
유효 응답수
1,000명 (전원 응답 완료, 문항별 결측·무응답 없음)
응답자 구성
남성 591명, 여성 409명 / 20대 56명, 30대 224명, 40대 313명, 50대 248명, 60대 이상 159명 / 서울 346명, 경기·인천 283명, 영남 208명, 충청 76명, 호남 62명, 강원·제주 25명
문항 구성
객관식 4문항, 모두 단일응답. ‘잘 모르겠다’ 응답은 하나의 응답 범주로 분석에 포함
분석 방법
빈도분석 및 교차분석. 범주형 변수 간 차이는 카이제곱 검정(유의수준 p < .05), 효과크기는 Cramér's V로 산출. 응답자 특성별 16개 검정에는 Bonferroni 보정(p < .0031)을 적용했으며, 기대빈도 5 미만 칸이 20%를 넘는 조합은 몬테카를로 시뮬레이션으로 p값을 확인. 연령은 5개 구간, 지역은 6개 권역으로 묶어 분석

자료: 나우앤서베이 핫이슈 설문조사 (2026. 9. 23 ~ 9. 28, n=1,000)