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나우앤서베이가 처음이세요?
회원가입부터 로그인, 마이페이지, 패널 활동까지 — 첫 시작에 필요한 모든 것.
나우앤서베이 홈페이지 기본 가이드
홈페이지 상단 메뉴는 크게 7가지로 구성되어 있습니다.
나우앤서베이는 ePrivacy 인증과 국가정보원 KCMVP 인증 암호화 시스템을 적용해, 기업 고객도 안심하고 사용할 수 있는 수준의 데이터 보호 체계를 갖추고 있습니다.
계정 생성하기
홈페이지 상단 회원가입 버튼을 클릭하면 엘림넷 통합 로그인 페이지가 나타납니다. 약관 동의 후 회원 정보를 입력하면 가입이 완료되고 계정이 생성됩니다.
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이메일 인증으로 가입한 아이디와 비밀번호를 입력해 로그인합니다. 계정이 없다면 회원가입을 먼저 진행하세요.
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- 아이디 찾기 : 로그인 페이지 하단 → 가입 이메일 입력 → 아이디 확인
- 비밀번호 찾기 : 로그인 페이지 하단 → 아이디 · 이메일 입력 → 휴대전화로 신규 비밀번호 전송
- 비밀번호 재설정 : 마이페이지 → 회원정보 → 비밀번호 변경 → 현재/신규 비밀번호 입력
마이페이지
프로필 상단 이름 영역을 클릭하면 마이페이지로 이동합니다. 이용 중인 요금제와 문자 충전 건수를 확인할 수 있습니다.
회원 정보 수정
마이설문함
주문 정보(결제 · 충전 내역)
패널 활동 내역
설문광장 / 핫이슈 서베이 결과 분석
설문광장은 모든 회원이 자유롭게 참여할 수 있는 공간으로, Basic 요금제 사용자도 설문을 올리고 원하는 만큼 응답을 받을 수 있습니다. 핫이슈 서베이 결과 분석은 반응이 가장 좋았던 설문의 응답 결과를 요약해서 보여주는 페이지입니다.
패널 가입 / 패널 조사
홈페이지 상단 패널가입 버튼 → 가입 절차 진행. 패널 회원은 일반 회원과 달리 별도의 패널 설문에 참여할 수 있으며, 참여 시 나우캐시가 지급됩니다.
불량응답 판단 시 캐시가 회수될 수 있습니다. 의미 없는 응답(예: "1", "ㅋㅋㅋ"), 욕설·비하 표현, 지나치게 빠른 응답, 일괄 응답, 패널 정보와 불일치하는 응답 등이 해당되며 3회 누적 시 참여 제한 · 패널 탈퇴 처리됩니다.
회원 vs 패널 — 회원은 나우앤서베이 가입자 전체, 패널은 추가 정보 입력을 통해 패널 설문에 참여하고 나우캐시를 받는 회원입니다.
나우캐시
적립 방식 : 조사 완료 즉시 지급되는 조사 완료 적립과 검증 후 지급되는 경품/사은품 지급 두 가지가 있습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|
| 지급 기준 | 10,000 나우캐시 이상 (1캐시 = 1원) |
| 지급 방법 | 본인 명의 보통예금 통장으로 이체 (이체 수수료 500원은 나우앤서베이 부담) |
| 지급 시기 | 매월 1일~말일 신청 → 익월 5일 지급 (휴일 시 익영업일) |
| 유효기간 | 적립일 기준 24개월, 경과 시 월 단위 자동 소멸 (선입선출) |
| 휴면 소멸 | 1년간 미접속 · 미참여 시 미사용 캐시 자동 소멸 |
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설문 제작 · 편집
설문 생성부터 문항 구성, AI 활용, 로직 설계까지.
설문 생성하기
홈페이지 상단 +설문 만들기 버튼을 클릭하면 두 가지 방식으로 설문을 시작할 수 있습니다.
① 설문 복사하기
- 설문 라이브러리 복사 — 원하는 양식 미리보기 후 복사하여 편집
- 설문광장 설문 복사 — 설문광장의 설문을 복사해 편집
- 내 설문 복사 — 이전에 만든 내 설문을 복사해 재사용
- 외부 설문 복사 — 기존 설문을 복사하여 문항 유형별 포맷만 맞추면, 나우앤서베이 설문으로 바로 전환해 사용 가능
↗ 구글폼 가져오기 바로가기 — 기존 구글 설문을 링크만으로 옮겨온 뒤, 로직맵 · 위치기반 설문 · AI 분석 등 나우앤서베이 고급 기능으로 확장해 활용할 수 있습니다.
🔸 구글폼 가져오기
🔸 외부 설문 가져오기
🔸 외부 설문 가져오기 - 척도형 문항
② 새 설문 만들기
- 직접 만들기 — 편집 페이지에서 처음부터 문항 제작
- AI로 만들기 — 주제·명령어 입력 후 AI가 설문 초안을 자동 생성
Tip. 주제 입력 후 "설문생성" 선택 → "중단" 선택 시에도 생성이 완료되며 편집하기 버튼이 활성화됩니다.
설문생성 AI
홈페이지 배너의 설문 생성 AI 바로가기 또는 상단 메뉴 라이브러리 > 설문생성 AI에서 원하는 설문 주제를 입력하면 AI가 설문을 자동 구성합니다. 우측 하단 편집하기 버튼으로 내 설문함에 저장해 이어서 편집할 수 있습니다.
↗ 설문 생성 AI 바로 시작하기
🔸 AI 설문 만들기
🔸 설문 AI Advisor 사용법
설문 AI 어드바이저 스탠다드 전용
사용자가 작성한 설문을 AI가 자동으로 진단하고, 목적과 대상에 맞춰 수정 사항 및 추가 질문을 제안하는 도구입니다. 전문 지식 없이도 체계적이고 신뢰도 높은 설문을 손쉽게 설계할 수 있습니다. 설문 목적과 대상을 구체적으로 입력할수록 진단 정확도가 높아집니다.
자동 진단 및 평가
'가져오기'로 손쉬운 편집
전문가 수준의 설문 제작
체계적인 데이터 분석 연계
- 자동 진단 및 평가 — 작성한 설문을 AI가 분석하여 개선점을 제안합니다.
- 손쉬운 편집 — AI가 제안한 문항은 ‘가져오기’ 기능으로 간편하게 편집할 수 있습니다.
- 전문가 수준의 설문 제작 — 설문생성 AI로 받은 초안을 AI 어드바이저로 수정 · 보완해 전문가 수준의 설문을 완성할 수 있습니다.
- 체계적인 데이터 분석 — 설문 응답이 수집되면 설문 분석 AI가 데이터를 정리 · 분석하여 상세한 인사이트를 제공합니다.
| 목적 | 대상 |
|---|
| ✅ 좋은 예 | 20대 여성 고객 대상 신규 기초 화장품 라인 만족도 조사 | 최근 3개월 내 해당 브랜드 구매·사용 20대 여성 |
| ❌ 나쁜 예 | 화장품 만족도 조사 | 여성 고객 |
- 나우앤서베이 홈페이지 접속 후 로그인합니다.
- My 설문함에서 진단할 설문 선택 → 편집창 우측 AI 어드바이저 클릭
- 설문 목적 · 대상 입력 후 진단하기 클릭
- AI 어드바이저가 종합 진단, 문항별 평가, 문항 추가 제안을 보여줍니다.
- 문항별 질문 및 보기 수정이 가능합니다.
- 추가 생성 및 일괄 가져오기가 가능합니다.
- 우측 상단 다운로드 아이콘 클릭 → 진단 받은 내용이 PDF 보고서로 다운로드됩니다.
AI 어드바이저 주의사항
- 본 진단 내용은 참고 자료이며, 그 결과에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
- 진단 결과 적용 시에는 설문 조사의 목적, 설문 대상자(표본 특성), 분석 방법 등을 고려해야 합니다.
- 진단 결과를 활용하기 전에 진단 내용의 정확성을 반드시 검증 후 사용하시기 바랍니다.
로고 및 표지 세팅하기
- 로고 삽입 — 편집 화면의 로고 삽입 버튼으로 등록하면 응답창 좌측 상단에 고정 노출됩니다.
- 표지 — 설문 시작 전 인사말 · 개요를 입력하는 공간이며, "표지 사용하지 않음" 설정으로 생략 가능합니다.
- 감사글 — 응답 종료 후 나타나는 필수 페이지로, 표지와 달리 생략할 수 없습니다.
문항 목록
편집 화면 좌측 문항목록 패널에서 전체 설문 구조를 한눈에 확인할 수 있습니다.
페이지 분할 확인
클릭 시 해당 문항으로 즉시 이동
문항 복사
문항 삭제
드래그 앤 드롭 순서 변경
문항 유형 전체 보기
나우앤서베이는 목적에 따라 선택할 수 있는 다양한 문항 유형을 제공합니다.
선택형 문항 — 객관식(단일/복수), 드롭다운, 순위선택
텍스트 입력형 문항 — 단답형/서술형(단수), 복수형(문자), 복수형(숫자)
- 응답 형태 : 단문장 · 단답형 · 장문 지정 가능
- 숫자만 입력 적용 : 숫자 범위 · 단위 지정
- 응답칸 앞/뒤 고정 텍스트 삽입 (빈칸 채우기 형식)
- 특정 문항으로 건너뛰기, 무응답 허용 옵션
척도형 문항 — 척도형, NPS(순추천지수) 문항
🔸 척도형 문항 활용 방법
그래픽 평가형 문항 — 슬라이드바, Constant Sum, 별점 평가(단수/복수), 심볼 평가(복수)
콘텐츠형 문항 — 글/그림/영상 삽입, 지도 삽입
로직 필터 문항 — 선착순 배분, 응답자 할당(쿼터), 스크린 아웃, 필터링 문항
🔸 선착순 배분 문항 활용 방법
기타 문항 — 연락처, 개인정보 수집 문항
응답 유효성 검증 NEW
텍스트 · 숫자 유효성을 정교하게 설정해 잘못된 응답을 사전에 차단하고, 설문 목적에 맞는 정확한 응답만 수집할 수 있도록 업그레이드된 기능입니다. 수집 후 데이터를 정제하는 대신, 잘못된 데이터가 처음부터 들어오지 않도록 원천에서 차단하는 방식입니다.
데이터 품질 향상
응답자 친화적 안내
설계자 통제력 확대
문항 유형 변경 시 자동 보호
설정 가능한 유효성 규칙
- 특정 텍스트 포함 / 미포함 — 원하는 단어가 포함되거나 제외된 응답만 허용
- 글자 수 제한 — 최소/최대 글자 수를 지정해 지나치게 짧거나 긴 응답 차단
- 숫자 범위 지정 — 예: 1부터 100까지의 숫자만 입력 허용
- 정확 일치 — 지정한 값과 정확히 일치해야만 다음 문항으로 진행
조건에 맞지 않는 응답을 입력하면 응답자에게 즉시 안내 문구가 노출되어, 쉽게 정확한 값을 다시 입력할 수 있습니다.
‘정확 일치’ 규칙으로 설문 비밀번호 만들기
‘정확 일치’ 유효성 규칙은 단순한 오타 방지를 넘어, 특정 응답자만 설문에 참여하도록 제한하는 설문 비밀번호로 활용할 수 있습니다. 사전에 공유한 인증 코드를 입력해야만 설문에 참여할 수 있게 설정해, 조사 보안과 데이터 순도를 대폭 강화할 수 있습니다.
내부 직원 전용 설문 인증
부서 · 조별 코드로 응답 그룹 구분
초대자 전용 코드 입력 설문
안전한 규칙 적용
- 복수형 문항도 자동 적용 — 문자 · 숫자가 섞인 복수형 문항도 시스템이 자동으로 유형을 판단해 오류 없이 규칙을 검증합니다.
- 문항 유형 변경 시 자동 보호 — 유효성이 설정된 단답형 문항을 서술형으로 변경하는 등 위험한 변경을 시스템이 감지해, 기존 규칙을 안전하게 보호하거나 지능적으로 전환합니다.
비즈니스 효과 — 데이터 정제 비용 · 시간 감소, 공공 · 연구 · HR 평가 등 고정밀 조사에서 경쟁력 강화, AI 분석 모듈의 정확도 향상으로 전체 리포트 품질 상승.
로직맵
설문 전체의 응답 분기 흐름을 시각적인 맵 형태로 설계 · 진단할 수 있는 고급 로직 도구입니다. 복잡한 설정 대신 각 문항 간 로직 흐름을 플로우차트 형태로 시각화하여, 설문 설계의 자유도를 획기적으로 높였습니다.
건너뛰기 로직 설정
디스플레이 로직 설정
전체 흐름 시각화
복잡한 다중 분기 오류 진단
직관적인 드래그 앤 드롭 설계
문항 박스 간 선을 드래그 앤 드롭으로 연결해 설문의 흐름을 직관적으로 제어할 수 있습니다. 문항을 클릭하면 로직 설정창이 열려 간편하게 추가 · 수정할 수 있습니다.
복합 조건 로직 설정
기존 단일 응답 기준 분기에서 나아가, 여러 문항의 응답을 AND/OR 조건으로 조합해 복잡한 설문 경로를 설계할 수 있습니다. (예: ‘Q1에서 A를 선택하고 Q2에서 B를 선택한 경우 Q5로 이동’) 하나의 문항에 여러 조건을 설정하고, 조건을 충족하지 않는 응답자를 위한 대체 흐름도 지정할 수 있습니다.
문항 유형별 정밀 제어
| 문항 유형 | 로직 설정 방식 |
|---|
| 복수 선택형 | 보기 간 AND/OR 논리 활용 |
| 순위형 | 특정 보기의 순위 범위 지정 |
| NPS | 0~6점(비추천자) · 7~8점(중립) · 9~10점(추천자) 자동 분기 |
| 텍스트 / 숫자형 | 특정 키워드 또는 수치 범위에 따른 조건 설정 |
| 시각형 평가 문항 | 척도 · 슬라이드바 · 별점 등 세부 수치 범위 조건 정밀 설정 |
디스플레이 로직
응답 조건에 따라 문항을 자동으로 표시 · 숨김 처리하는 기능입니다.
항상 보기
조건 충족 시 보기
조건 충족 시 숨김
항상 숨김
숨김 처리된 문항은 로직 맵 상에서 비연결 상태로 표시되어 전체 구조 파악이 쉬워지고, 응답자의 혼란을 줄여 간결한 설문 구성이 가능해집니다.
사용자 편의성 강화
- 로직 설정창이 탭 구조로 ‘건너뛰기’와 ‘노출/숨김’ 로직을 통합 관리합니다.
- 조건 블록이 하나씩 펼쳐져 설계 안정성과 집중도를 높였습니다.
🔸 소개 영상
🔸 사용 후기
↗ 로직맵 자세히 보기
로직맵 FAQ
나우앤서베이 로직 설정 기능의 특징은 무엇인가요?
설문 설계의 자유도를 획기적으로 높인 점입니다. 드래그 앤 드롭 방식의 직관적인 ‘로직 맵’, 복수의 문항 응답을 조합하여 설정 가능한 ‘복합 조건 로직 설정’, 그리고 각 ‘문항 유형별 정밀 제어 기능’ 등이 특징입니다.
나우앤서베이 '로직 맵'은 무엇인가요?
로직 맵은 설문 문항 간의 흐름을 플로우차트 형태로 시각화하여 보여줍니다. 복잡한 설정 과정 없이 로직 맵 상에서 문항 박스를 드래그 앤 드롭으로 연결하여 직관적으로 설문 흐름을 제어할 수 있습니다. 문항 클릭 시 로직 설정창이 열려 간편하게 추가 및 수정도 가능합니다.
'복합 조건 로직 설정' 기능은 무엇인가요?
복수의 문항 응답을 AND/OR 조건으로 조합하여 더 복잡하고 정교한 설문 흐름 설계가 가능합니다. 예를 들어 ‘Q1에서 A를 선택하고 Q2에서 B를 선택한 경우 Q5로 이동’과 같은 시나리오 구현도 가능합니다. 또한 하나의 문항에 대해 여러 조건을 설정하고, 조건을 충족하지 않는 응답자들을 위한 대체 흐름도 지정할 수 있습니다.
각 질문 유형에 따라 어떤 로직 설정이 가능한가요?
단일/복수 선택형, 순위형, NPS, 척도형, 텍스트/숫자형 등 다양한 질문 유형별로 특화된 로직 설정 방식이 지원됩니다. 복수선택형에서는 보기 간 AND/OR 논리를, 순위형에서는 특정 보기의 순위 범위를 지정할 수 있습니다. NPS 문항은 응답 점수에 따라 비추천자 · 중립 · 추천자로 자동 분기할 수 있으며, 텍스트 및 숫자형은 특정 키워드나 수치 범위에 따라 조건을 설정할 수 있습니다. 척도, 슬라이드바, 별점 등 시각형 평가 문항도 세부 수치 범위 조건을 정밀하게 설정할 수 있습니다.
'디스플레이 로직' 기능은 무엇이며, 설문 설계에 어떻게 활용할 수 있나요?
디스플레이 로직은 문항을 ‘항상 보기’, ‘조건 충족 시 보기’, ‘조건 충족 시 숨김’, ‘항상 숨김’으로 설정할 수 있는 기능입니다. 응답 조건에 따라 특정 문항을 자동으로 표시하거나 숨김 처리하여 응답자에게 불필요한 문항 노출을 줄이고 설문을 더 간결하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 숨김 처리된 문항은 로직 맵 상에서 비연결 상태로 표시되어 사용자가 설문의 전체 구조를 명확하게 파악할 수 있도록 돕습니다.
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결과 분석
수집된 응답을 통계와 AI로 심층 분석하기.
객관식 유형 결과 분석
대상 문항 : 객관식(단일/복수/매트릭스), 드롭다운, 순위선택, 척도(단수/복수), NPS(단수/복수), 별점척도, 선착순 배분, 응답자 할당, 스크린아웃
단일문항은 보기별 응답자 수가 막대 그래프로, 복수문항은 소문항별 응답 결과가 각각의 막대 그래프로 표시됩니다.
주관식 유형 결과 분석
대상 문항 : 슬라이드바, Constant Sum, 주관식(단수/복수/숫자/매트릭스), 연락처, 날짜/시간 — 문항별 응답 원문이 그대로 나열됩니다.
개별 응답 확인하기
결과 분석 페이지 좌측 사이드바 > 개별응답에서 참여번호별 전체 응답을 확인하고, 필요 시 응답을 삭제할 수 있습니다. (단, 삭제된 응답자는 재응답이 가능하므로 재응답을 막으려면 설문을 먼저 종료한 뒤 삭제하세요.)
설문 분석 AI
결과 분석 페이지 우측 설문분석 AI 버튼 클릭 → 좌측에서 분석할 문항을 유형별/전체 선택 → 분석하기 클릭 시 문항별 응답 요약과 전체 결과 보고서를 자동 도출합니다.
- 문항 재선택 후 반드시 분석하기를 다시 클릭해야 적용됩니다.
- 수정 · 복사 버튼으로 분석 텍스트를 편집하거나 워드/한글 등에 붙여넣기 가능
- 재분석 버튼으로 원하는 방향의 명령을 입력해 다른 인사이트 도출 가능
설문 분석 AI는 분석 결과의 유효성 · 정확성을 보장하지 않습니다. 보고서는 반드시 검증 후 사용하세요.
결과분석 공유하기
결과분석 페이지 우측 상단 공유 아이콘 → 비밀번호 설정 및 공유 채널 선택, URL 복사로 공유 가능합니다.
↗ 설문 분석 AI 체험하기
교차분석
좌측 사이드 메뉴 > 문항별 교차분석에서 분석 기준(문항/패널 정보, 복수 선택 가능)과 분석 대상(1개 문항)을 설정합니다.
| 통계량 | 설명 |
|---|
| % | 분석 기준 문항의 개별 보기 % 합이 100 (기본값) |
| 테이블 % | 전체 분포 % 합이 100 |
| 빈도 | 응답 수 표기 |
| 평균 | 등간·비율 척도 문항에 활용 |
전체값 대비 설정한 %p 이상 차이 시 별도 색상 음영 처리가 가능하며, 그래프는 팝업창에서 형태 변경 및 다운로드가 가능합니다.
결과분석 그래프 이용하기
결과 보고서 제작 시 별도 그래프 제작 없이 바로 활용 가능한 다양한 형식을 제공합니다.
빈도 그래프비율(%) 그래프가로 막대 그래프
원 그래프반원 그래프오름차순/내림차순 정렬
표본오차 / 샘플사이즈 계산기
모집단 크기, 표본오차, 신뢰수준을 알고 있을 때 표본 크기를 계산하거나, 반대로 표본오차를 역산할 수 있는 통계 도구입니다. 일반적으로 95% 신뢰수준이 널리 사용됩니다.
↗ 표본오차/샘플사이즈 계산기 바로가기
설문 분석 흐름도란? NEW
응답자의 선택 경로(Journey)를 시각화하고 AI가 핵심 패턴을 자동 분석해 인사이트를 도출하는 신규 기능입니다. 기존 교차분석이 문항 간 단편적 관계만 보여줬다면, 설문 분석 흐름도는 응답이 어떻게 이어졌는지 전체 흐름(Journey)을 한눈에 보여줍니다.
무엇을 알 수 있나요?
- 응답자가 어떤 선택을 거쳐 최종 응답에 도달했는지
- 특정 응답(불만족 · 재구매 의향 등)의 원인과 결과 흐름
- 가장 많은 응답자가 선택한 주요 응답 경로(Main Route)
- 응답이 크게 갈리는 핵심 분기 지점
- 행동 · 의사결정으로 바로 연결 가능한 종합 인사이트
최다 선택 경로(Main Route)
핵심 분기 지점
이탈 원인 분석
AI 종합 인사이트
이런 경우에 특히 유용합니다
- 불만족 고객은 어떤 이유로 이탈했을까?
- 재구매 고객은 어떤 경험을 공통적으로 했을까?
- 여러 질문이 얽힌 복잡한 설문 결과를 한 번에 보고 싶을 때
- 통계 지식 없이도 설문 결과를 빠르게 해석해야 할 때
사용 방법 (STEP BY STEP)
STEP 1. 설문 선택
분석할 설문을 선택합니다.
STEP 2. 분석 문항 구성
분석 목적에 맞게 문항 순서를 자유롭게 재구성합니다.
STEP 3. 분석 실행
“설문 분석 흐름도” 실행 시, AI가 자동으로 다음을 분석합니다.
- 최다 선택 경로
- 주요 흐름 요약
- 핵심 발견사항
- 핵심 분기 · 집중 지점
- 활용 제안 등
STEP 4. 결과 확인
- 시각적 흐름도로 응답 경로를 직관적으로 확인
- AI가 도출한 요약 인사이트를 함께 비교 · 해석
설문 분석 흐름도의 가치 — “현업의 감을, 데이터 기반 의사결정으로”
복잡한 설문 결과를 누구나 이해할 수 있는 흐름과 인사이트로 전환하여 데이터 분석의 문턱을 획기적으로 낮춥니다.
▶ 설문 분석 흐름도 체험하기
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위치 기반 설문 조사 (LBS) NEW
응답자의 실제 위치를 인증하여 조사의 정확도와 신뢰도를 높이는 신규 서비스입니다. (2025년 8월 12일 공식 출시)
서비스 개요
엘림넷은 AI 기반 온라인 설문조사 플랫폼 나우앤서베이를 통해 2025년 8월 12일 위치 기반 설문조사 서비스를 공식 출시했습니다. 설문 응답자의 실제 위치를 스마트폰으로 인증해 설문조사의 정확도와 분석 정밀도를 높인 서비스입니다. 엘림넷이 위치기반서비스 사업자로 등록해 개발했으며, 응답자는 모바일 환경에서만 이용 가능하고 설문 시작 전 또는 응답 중 간단히 위치 인증을 진행합니다.
기존 온라인 설문은 특정 지역 대상이어도 외부 응답자가 참여할 수 있어 신뢰도가 저하되는 문제가 있었습니다 (특히 경품 이벤트 결합 시). 위치 기반 설문은 실제 위치 인증으로 이 문제를 해결합니다.
핵심 기능 및 특징
- 설문 정확도 및 분석 정밀도 향상 — 응답자의 실제 위치를 인증해 데이터 신뢰성과 지역 기반 분석 정밀도를 높입니다.
- 두 가지 위치 인증 방식 — 직접 설정 인증(특정 위치 반경 내), 행정구역 인증(시 · 군 · 구 단위)
- 전국 시 · 도별 행정구역 인증 — 전국 어디서나 시 · 도 단위로 인증하고, 인증된 시 · 도에 따라 설문 경로를 다르게 구성 · 교차분석 가능
- 동적 설문 설계 — 응답자 위치에 따라 설문 진행 경로와 문항 구성이 자동으로 달라짐
- 지역별 교차분석 · 필터분석 — 설문 종료 후 위치에 따른 상세 분석으로 지역 특성을 반영한 인사이트 도출
- 개인정보 보호 — 위치 정보 활용 동의 절차를 필수로 거치며, 철저한 보안 정책으로 개인정보를 보호합니다.
주요 활용 시나리오
| 대상 | 활용 예시 |
|---|
| 기업 | 매장 방문객 이탈 조사, 매장 이용 경험, 지역 이벤트 · 마케팅 전략 수립 |
| 지자체 · 공공기관 | 주민 의견 수렴, 행정 서비스 개선 |
| 중앙정부 · 언론 · 시민단체 | 정책 수립, 여론 보도, 공론화 자료 |
응답자 위치에 따라 문항 경로가 달라지는 동적 설계도 가능합니다. (예: 광화문점 인증자에게는 매장 동선 만족도, 강남점 인증자에게는 셀프 결제 경험 질문 제공) 설문 종료 후에는 지역별 교차분석으로 지역 특성을 반영한 인사이트를 도출할 수 있습니다.
🔸 소개 영상
🔸 활용 예시
↗ 서비스 소개서 (PDF)
·
↗ 위치 인증 자세히 보기
위치 인증 방식 3종
| 방식 | 설명 | 예시 |
|---|
| 직접 설정 | 특정 위치 반경 내에서만 응답 가능 | 특정 서점 방문자 만족도 조사 |
| 행정구역 | 시 · 군 · 구 등 행정구역 단위로 응답 설정 | 수도권 시민 교통 불편 조사 |
| 전국 시 · 도별 | 전국 어디서나 시 · 도 단위로 인증 | 전국 단위 정책 여론조사 |
다중 지역 설정이 가능하여 설문 목적에 따라 유연하게 설계할 수 있습니다. 각 인증된 위치 · 행정구역에 따라 설문 경로를 다르게 구성할 수 있으며, 설문 종료 후에는 인증 단위별로 응답 결과를 교차분석(또는 필터분석)할 수 있습니다.
직접 설정 인증 활용 사례
예시. 전국 유명 서점 방문자 만족도 조사 — 전국 주요 오프라인 대형서점 방문자들의 이용 경험과 만족도를 조사하여 지점별 서비스 개선에 활용
| 지점명 | 주소 | 반경 설정 |
|---|
| 교보문고 광화문점 | 서울 종로구 종로 1 (교보빌딩) | 300m |
| 영풍문고 강남점 | 서울 강남구 강남대로 438 (성신빌딩) | 300m |
| 반디앤루니스 부산 | 부산 해운대구 센텀남대로 59 (신세계백화점 센텀시티점) | 300m |
| 영풍문고 대구점 | 대구 중구 동성로2가 68-2 | 300m |
[위치 인증] → [조건 분기] → [지역 맞춤 문항 출력] — 인증된 위치에 따라 문항 구성이 자동으로 달라집니다.
| 인증된 위치 | 설문 흐름 및 문항 구성 예시 |
|---|
| 교보문고 광화문점 | 광화문점 매장 동선 만족도, 서가 분류 체계 등 |
| 영풍문고 강남점 | 강남점 셀프 결제 기기 사용 경험, 카페 공간 만족도 등 |
| 반디앤루니스 부산 | 해운대점 문화행사 참여 경험, 관광객 접근성 평가 등 |
| 영풍문고 대구점 | 동성로점 직원 응대 친절도, 지역 서점 연계 프로그램 등 |
교차분석 인사이트 예시
“광화문점은 서가 배열 만족도가 평균 4.6점으로 가장 높음”
“강남점 응답자의 68%가 카페 공간 협소에 불만족 표시”
“부산점은 관광객 응답 비율이 52%로 타 지역 대비 2배 이상”
행정구역 인증 활용 사례
예시. 수도권 시민의 ‘출퇴근 교통 불편’ 설문 조사 — 출퇴근 시간대 대중교통 불편사항을 지역별로 파악하여 지자체 · 교통공사에 제안
서울특별시 송파구
경기도 하남시
인천광역시 부평구
| 인증 행정구역 | 설문 분기 흐름 예시 |
|---|
| 송파구 | 9호선 급행열차 혼잡도 만족도, 송파-강남 버스 혼잡도 등 |
| 하남시 | 미사~강동구 버스 노선 개선 필요성, 하남선 지하철 평가 등 |
| 부평구 | 부평~구로 전철 혼잡 구간, GTX-B 노선 기대감 등 |
지역별 교차분석 인사이트 예시
“하남시 응답자 중 73%가 출근시간 혼잡도를 ‘매우 불편’이라 응답”
“송파구 응답자는 9호선 급행보다 버스 선호 경향 뚜렷”
“부평구 응답자의 48%가 ‘환승 거리 단축’ 요구”
전국 시 · 도별 행정구역 인증 활용 사례
예시. 전국민 삶의 질 인식 및 정책 만족도 조사 — 전국 17개 시 · 도별로 삶의 질, 지역 정책 만족도, 생활 불편 요인을 조사해 지역별 맞춤형 정책 설계와 여론 수렴 기초자료 확보
| 인증된 시 · 도 | 설문 경로 분기 문항 예시 |
|---|
| 서울특별시 | 공공자전거 ‘따릉이’ 이용 경험 만족도 |
| 경기도 | 광역버스 출퇴근 만족도 |
| 전라북도 | 전북형 기본소득 시범사업 인식도 |
| 충청북도 | 청주시 대기질 관리 만족도 |
| 제주특별자치도 | 관광객 증가에 따른 교통혼잡 체감 여부 |
시 · 도별 교차분석 인사이트 예시
“광역시 중 대전이 삶의 질 만족도 평균 4.2점으로 가장 높음”
“전북 60대 이상 응답자의 61%가 의료 접근성 불편함 응답”
“경남 제조업 종사자 70% 이상이 ‘고용지원정책’을 체감 못함”
활용 기대 효과
| 대상 | 활용 효과 |
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| 중앙정부 (국무조정실 · 통계청) | 지역균형발전 정책 수립 기초자료 |
| 광역자치단체 (17개 시 · 도청) | 지역현안 반영, 시 · 도별 맞춤 행정 개선 |
| 언론 · 여론기관 | 지역민 목소리 반영한 여론보도 및 리포트 |
| 시민단체 | 정책 제안 및 공론화 자료 활용 |
위치 기반 설문 조사 FAQ
나우앤서베이의 위치 기반 설문 서비스는 무엇인가요?
설문 응답자의 실제 위치를 스마트폰을 통해 인증하여 설문조사의 정확도와 분석 정밀도를 획기적으로 높인 서비스입니다. 기존 온라인 설문조사의 신뢰도 저하 문제를 해결하기 위해 엘림넷이 위치기반서비스 사업자로 등록하고 개발했으며, 2025년 8월 12일 공식 출시되었습니다. 응답자는 모바일 환경에서만 이용 가능하며, 설문 시작 전이나 응답 중에 스마트폰으로 간단하게 위치 인증을 진행할 수 있습니다.
이 서비스가 기존 설문조사와 다른 점은 무엇인가요?
기존 온라인 설문조사는 누구나 참여할 수 있어 편리하지만, 특정 지역 거주자나 방문자를 대상으로 할 경우 대상 외 응답자가 참여하여 설문 결과의 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 특히 경품 이벤트와 결합될 경우 데이터 신뢰성이 더욱 저하되었습니다. 위치 기반 설문 서비스는 응답자의 실제 위치를 인증함으로써 설문 데이터의 신뢰성과 정확도를 대폭 향상시킵니다.
위치 인증 방식에는 어떤 종류가 있나요?
크게 두 가지 방식을 지원합니다.
‘직접 설정 인증’은 설문 진행자가 지정한 특정 위치 반경 내에서만 응답이 가능하도록 설정하는 방식으로, 여러 지점이나 특정 장소를 중심으로 조사할 때 유용합니다 (예: 특정 서점 지점 방문객 만족도 조사).
‘행정구역 인증’은 시 · 군 · 구 등 행정구역 단위로 응답 대상을 설정하는 방식으로, 행정구역별 주민 의견 수렴이나 정책 평가에 적합합니다 (예: 수도권 시민의 출퇴근 교통 불편 조사).
두 방식 모두 다중 지역 설정이 가능하며, 전국 어디서나 시 · 도별 행정구역 단위로 인증하는 ‘전국 시도별 행정구역 인증’ 기능도 추가로 제공됩니다.
위치에 따라 설문 내용이나 분석 방식이 달라질 수 있나요?
네, 가능합니다. 응답자의 위치에 따라 설문 진행 경로와 문항 구성이 자동으로 달라지는 동적 설계가 가능합니다. 예를 들어 특정 지점 서점 만족도 조사 시, 광화문점 인증 응답자에게는 매장 동선 만족도 질문을, 강남점 인증 응답자에게는 셀프 결제 기기 사용 경험 질문을 제공할 수 있습니다. 설문 종료 후에는 위치에 따른 교차분석 · 필터분석 기능으로 지역별 특성을 반영한 정밀한 데이터 인사이트를 도출할 수 있습니다.
위치 기반 설문은 어떤 분야에서 활용될 수 있을까요?
기업은 특정 지역 소비자 대상 시장 조사, 매장 이용 경험, 지역 이벤트 만족도 조사 등을 통해 지역 기반 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
지방자치단체 및 공공기관은 주민 의견을 수집해 정책 수립이나 행정 서비스 개선에 반영할 수 있습니다.
중앙정부, 언론 · 여론기관, 시민단체는 지역균형발전 정책 수립의 기초 자료, 지역민 목소리를 반영한 여론 보도, 정책 제안 및 공론화 자료 등으로 활용할 수 있습니다.
응답자의 개인 정보 보호는 어떻게 이루어지나요?
설문 진행 시 응답자의 위치 정보 활용에 대한 동의 절차를 필수적으로 거치도록 설계되어 있습니다. 엘림넷은 철저한 보안 정책과 시스템을 기반으로 사용자들의 개인정보 보호를 최우선으로 고려하고 있습니다.
'직접 설정 인증'과 '행정구역 인증'의 구체적인 활용 예시는 무엇인가요?
직접 설정 인증 예시 — ‘전국 유명 서점 방문자 만족도 조사’의 경우, 교보문고 광화문점 · 영풍문고 강남점 등 특정 지점별로 반경 300m 이내 응답자만 설문에 참여하게 하고, 지점별 특화 질문(광화문점 ‘서가 분류 체계’, 강남점 ‘셀프 결제 기기 사용 경험’ 등)을 제공해 맞춤형 만족도를 조사할 수 있습니다.
행정구역 인증 예시 — ‘수도권 시민의 출퇴근 교통 불편 설문 조사’의 경우, 서울 송파구 · 경기 하남시 · 인천 부평구 등 특정 행정구역 거주자만 참여하게 하고, 지역별 대중교통 특징에 맞는 질문(송파구 ‘9호선 급행열차 혼잡도’, 하남시 ‘미사~강동구 버스 노선 개선 필요성’ 등)으로 지역별 교통 불편 사항을 파악할 수 있습니다.
'전국 시도별 행정구역 인증'은 어떤 경우에 유용하게 사용될 수 있나요?
전국 단위의 광범위한 조사가 필요할 때 매우 유용합니다. 예를 들어 ‘전국민 삶의 질 인식 및 정책 만족도 조사’와 같이 전국 17개 시 · 도별로 삶의 질, 지역 정책 만족도, 주요 생활 불편 요인 등을 조사할 때 활용할 수 있습니다. 각 시 · 도에 맞는 특화 질문(서울시 ‘따릉이 이용 경험’, 경기도 ‘광역버스 출퇴근 만족도’ 등)을 제공하고, 설문 종료 후 시 · 도별 · 연령별 · 직업별 교차분석을 통해 지역별 맞춤형 정책 설계 및 여론 수렴을 위한 기초 자료를 확보하는 데 기여할 수 있습니다.
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AI 자기진단 설문 NEW
응답을 제출하는 순간 AI가 데이터를 분석해 개인 맞춤형 진단 결과를 자동으로 생성해주는 새로운 설문 방식입니다.
기능 소개
AI 자기진단 설문은 나우앤서베이의 AI가 응답 데이터를 즉시 분석하여, 응답자 개개인에게 맞춤형 진단 리포트를 자동으로 돌려주는 설문 방식입니다. 기존 설문이 “응답 → 끝”으로 종료되었다면, AI 자기진단 설문은 “응답 → 즉시 나에게 돌아오는 인사이트”로 설문 경험 자체를 바꿉니다.
단순히 데이터를 수집하는 설문이 아니라 참여자가 자신의 상태를 이해하고 인사이트를 얻는 설문 플랫폼입니다. 설문을 데이터 수집 도구에서 개인 인사이트 제공 플랫폼으로 확장시켜, 개인 진단과 집단 연구를 동시에 수행할 수 있는 차세대 설문 서비스입니다.
응답 즉시 AI 분석
개인 맞춤형 진단 리포트 자동 생성
응답자 참여 몰입도 향상
단순 데이터 수집 → 즉시 피드백 조사
조사자 · 응답자 상생 생태계
이런 분야에 활용됩니다
정신건강 · 감정조절
조직 진단 · 역량 진단
만족도 · 경험 기반 자기점검
교육 · 코칭 · 상담 연계 설문
즉시 피드백이 필요한 모든 영역에 활용할 수 있습니다.
활용 사례 — 심리학 연구 참여자 모집
심리학 연구에서는 참여자를 충분히 모집하는 것과 응답의 성실도를 확보하는 것이 동시에 중요합니다. 한 사례에서는 연구 참여자에게 AI 자기진단 설문을 적용해, 설문 응답 즉시 개인 맞춤형 진단 리포트를 제공했습니다.
참여자는 단순히 데이터를 제공하는 것이 아니라 자신의 심리 상태와 특성에 대한 분석 결과를 즉시 받아볼 수 있어 자발적인 참여와 응답 몰입도가 높아졌고, 연구자는 더 신뢰도 높은 데이터를 확보할 수 있었습니다. 설문을 일방적 정보 수집이 아닌, 응답자에게 실질적 가치를 돌려주는 즉시 피드백 기반 조사 방식으로 전환한 사례입니다.
사용법 영상
🔸 소개 영상
AI가 나를 분석해 ‘진단 리포트’를 바로 만들어준다면? | AI 자기진단 설문
🔸 활용 예시
심리학 연구 참여자 모집에 ‘AI 자기진단 설문’을 활용한 사례
↗ AI 자기진단 설문 체험하기
·
↗ 소개서 (PDF)
AI 자기진단 설문 FAQ
AI 자기진단 설문은 무엇인가요?
응답자가 설문에 참여한 후 AI가 응답 내용을 분석하여 개인 맞춤형 진단 결과를 즉시 제공하는 즉시 피드백형 설문 서비스입니다. 응답자는 단순한 조사 대상이 아니라 AI 분석을 통해 자신의 상태를 이해하는 참여자가 됩니다.
일반 설문조사와 무엇이 다른가요?
기존 일반 설문조사는 응답 데이터를 수집한 후 연구자가 분석하여 결과를 제공하는 방식이었습니다. 반면 AI 자기진단 설문은 응답 제출 즉시 AI가 데이터를 분석해 개인에게 맞춤형 진단과 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 설문 참여자는 단순히 조사에 수동적으로 참여하는 것을 넘어 자신에 대한 새로운 통찰을 얻는 능동적 참여자가 됩니다.
어떤 분야에 활용할 수 있나요?
성격 및 성향 진단, 정서 상태 분석, 직무 적성 평가, 조직 문화 진단, 교육 및 학습 진단, 고객 성향 분석, 리더십 진단, 건강 및 생활 습관 진단 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다.
설문 배포자에게 AI 자기진단 설문이 일반 설문조사보다 더 유리한 점은 무엇인가요?
기존 설문조사 방식에서는 금전적 인센티브 없이 응답자의 참여율을 높이기 어렵고, 신뢰도 높은 데이터를 안정적으로 확보하기 어려웠습니다. AI 자기진단 설문에서는 응답 즉시 개인 맞춤형 진단 결과를 받을 수 있기 때문에 금전적 인센티브가 없어도 응답자들의 적극적인 참여를 유도할 수 있습니다. 또한 정확한 자기진단을 위해 응답자들이 더 솔직하고 진지하게 응답하게 되어 양질의 데이터를 수집할 수 있습니다.
AI 자기진단 설문의 목적은 개인 진단만을 위한 서비스인가요?
아닙니다. AI 자기진단 설문도 기존 일반 설문조사와 마찬가지로 집단 통계 목적으로 병행하여 진행할 수 있습니다. 설문 제작자는 나우앤서베이 설문 분석 AI를 통해 집단 통계에 기반한 AI 인사이트 결과 보고서를 받아 보실 수 있습니다.
AI 자기진단 결과는 어떻게 생성되나요?
AI는 설문 제작자의 프롬프트와 응답자의 설문 데이터를 기반으로 응답 패턴 분석, 점수 및 지표 계산, 특징 및 성향 도출, 개인 맞춤형 해석 생성 과정을 거쳐 분석합니다. 이 과정을 통해 개인 맞춤형 진단 보고서가 자동 생성됩니다.
설문 제작자는 무엇을 설정해야 하나요?
설문 문항, 점수 계산 방식, 진단 기준, AI 분석 프롬프트를 설정합니다. 이 설정을 기반으로 AI가 자동으로 진단 보고서를 생성합니다.
설문 참여자는 무엇을 받게 되나요?
설문 제출 즉시 AI가 생성한 개인 맞춤형 진단 보고서를 받게 됩니다. 진단 보고서는 설문 제작자가 설정한 프롬프트에 따라 인포그래픽 형태로 제공되며, 일반적으로 진단 결과 그래프, 개인 점수 및 지표, 종합 진단 결과, 강점 및 개선 영역, 개인 맞춤형 해석, 행동 또는 개선 제안을 포함합니다.
AI 자기진단 설문은 기존의 온라인 진단 서비스와 무엇이 다른가요?
인터넷의 다양한 온라인 진단 서비스는 대부분 미리 작성된 결과 문장을 단순히 매칭하여 보여주는 방식입니다. 반면 나우앤서베이의 AI 자기진단 설문은 응답자의 실제 응답 데이터를 AI가 분석하여 개인 맞춤형 진단 보고서를 생성합니다. 또한 기존 온라인 진단 서비스는 대부분 개인 진단 목적으로만 설계되어 있지만, 나우앤서베이 AI 자기진단 설문은 개인 진단과 병행하여 집단 연구 목적으로도 진행할 수 있습니다.
AI 자기진단 설문을 만들려면 어떻게 해야 하나요?
나우앤서베이 스탠다드 서비스를 구독하시면 AI 자기진단 설문을 제작할 수 있습니다. 설문 제작자는 문항, 점수 계산 방식, 진단 기준, AI 분석 프롬프트를 설정하여 다양한 자기진단 설문을 운영할 수 있습니다.
개인 정보는 안전하게 보호되나요?
나우앤서베이는 개인정보 보호 정책을 준수하며 응답 데이터는 보안 시스템을 통해 안전하게 관리됩니다.
